Der SpamAssassine führt das sa-learn-Tool auf dem Posteingang aus und verwendet die Ergebnisse für seinen adaptiven Spam-Filter. Aktivieren Sie die Junk-Mail-Filterung. Siehe Junk-Mail-Screening aktivieren (Bayes'sche Filter). Nutzen Sie den Workgroupmanager um Ihre Anfrage zu bearbeiten. Fordern Sie Benutzer auf, Spam, der noch nicht als Spam markiert wurde, an junkmail@ weiterzuleiten.
Fordern Sie Benutzer auf, echte Nachrichten, die fälschlicherweise als Spam gekennzeichnet wurden, an notjunkmail@ weiterzuleiten. Nach 2h15 erfährt der Spamfilter täglich, was unerwünscht ist und was mit Schrott verwechselt wurde. Unterstützen Sie täglich das Löschen von Nachrichten in Junkmail- und Nicht-Junkmail-Konten. Sie haben die Möglichkeit, den Spam-Filter zu bilden, indem Sie ihm bekannte Spam-Nachrichten und gute Nachrichten geben.
Eine Bildung erfordert eine große Stichprobe, so dass ein Minimum von 200 Meldungen jeder Art empfohlen wird. Wählen Sie ein Postfach mit 200 Nachrichten, die nur aus Spam bestehen. Utilisez Terminal und das Kommandozeilen-Trainingstool des Filters verwenden, um Spam zu analysieren und zu speichern: Wählen Sie ein Postfach mit 200 Nachrichten, das nur aus guten Nachrichten besteht.
Benutzen Sie Terminal und das Kommandozeilen-Trainingstool des Filters, um die richtigen Nachrichten mit dem folgenden Befehl zu analysieren und zu speichern: Wenn der Kurier eine Spam-Nachricht nicht erkennt, können Sie sie so umgestalten, dass sie beim nächsten Mal besser funktioniert. Nutzen Sie sa-learn erneut mit dem Wort --spam auf der falsch beschrifteten Nachricht.
De même, wenn Sie ein falsches Positiv erhalten (eine gute Nachricht, die als Spam markiert ist), verwenden Sie sa-learn erneut mit dem Streit punkt --ham, um den ehemaligen Vorteil des Filters weiter auszubauen. Merci - Danke, dass Sie uns sagen, wie wir Ihnen besser helfen können. Brauchen Sie noch Hilfe?